隨著全球線上消費需求日益增長，各類新型支付方式不斷涌現，為了滿足更多消費者的支付需求，商家竭盡可能的豐富支付方式、簡化支付流程，力圖通過無縫的支付體驗贏得消費者，以在跨境電商時代保持領先地位。
支付欺詐損失遠比想象中嚴重，采取支付風控措施或第三方相關服務已成行業共識
在此過程中，商家面臨的支付欺詐損失也在不斷攀升。全球線上交易反欺詐解決方案專家 Riskified 數據顯示，2021年至2025年間，支付欺詐行為預計將使全球電商商家損失2,060億美元，使他們本已微薄的在線利潤進一步縮水；在2023 年，全球電商僅由支付欺詐造成的損失，預計將達到 480 億美元。
這些巨額數據背后，映射著層出不窮和日趨復雜的網絡欺詐手段。Riskified 在過往合作項目中發現，欺詐者會利用平臺軟件漏洞，或者攻擊平臺關鍵的物理基礎設施，盜取品牌收集的客戶數據。而后，他們通過盜用的賬戶進行“未授權購買”，最終導致欺詐性拒付；或者直接使用木馬文件“騷擾”甚至“綁架”用戶賬戶，以此向用戶勒索錢財。
諸如此類的支付欺詐模式還在不斷演變，商家不僅要提升安全防御能力，保護用戶數據安全與品牌聲譽；還要確保風控精準度，避免造成不良支付體驗，也避免錯誤拒絕。
為了能在良好的支付體驗、與最小化的欺詐風險中找到平衡點，搭建支付風控系統，已成為出海商家的行業共識。
支付風控方案選擇眾多，如何評估ROI成行業難點
但面對著市場上眾多的支付風控方案，商家如果選擇不當，很容易“顧此失彼”。以上述的欺詐行為為例，傳統風控手段由于缺乏專業知識和數據分析，無法充分了解訂單及其背后產生的原因，因此無法對風險行為進行預防或判斷。
還有商家為了降低支付欺詐率，采用過于“保守”的反欺詐解決方案，直接導致了支付成功率下降和收入損失，根據Riskified數據，在被不良風控手段攔截的訂單中，有70%訂單是合法的、可信的，可以安全轉化為營收；在2021年，僅獨立站商家，由于擔心欺詐攻擊而造成錯誤拒絕的訂單金額就高達4,430億美元。
針對以上問題，基于機器學習模型的反欺詐解決方案，憑借風控精準度，成為商家的更優選擇。這類解決方案的優勢，來源于其海量的數據覆蓋和數據應用。通過對買家數據和風險數據進行實時收集與分析，并根據支付風險趨勢變化及時做出風控調整，助力商家實現精準風控。
除了風控技術模型，數據庫大小、有無專業風控專家對模型進行訓練，也是商家需要考慮的重要因素。以 Riskified 的客戶為例，得益于Riskified自動化技術（包括機器學習、行為分析、彈性鏈接和設備指紋）平臺、龐大的風險數據庫和風控專家的合力，他們可以實時準確的“批準”或“拒絕”訂單，從訂單“源頭”遏制欺詐行為的同時，保證用戶支付體驗。值得一提的是，Riskified 只針對支付成功的訂單收取費用，并為拒付包賠客戶承擔由拒付訂單帶來的各項成本，這也意味著Riskified 與賣家利益一致，不會因一味的追求降低欺詐率，采用過于保守的審批手段而讓支付成功率下降。
至此，不難發現，對于所有的商家而言，對平臺部署的欺詐管理方案進行有效性評估和計算投入產出比，都是一項相當復雜的任務。因為評估數據可能來自支付、欺詐、IT、客戶服務和財務等多個部門，清楚了解這些數據的取用和計算方法，以及不同數據的評估價值絕非易事；并且，商家部署欺詐管理工具的終極目標是獲得和留住優質客戶，那么從業務效果來看，有多少用戶留存是由欺詐管理工作帶來的，這是較難界定清楚的。
（圖片來源：Riskified）
對此，Riskified 耗時數月，率先編寫并發布了實踐性極強的賣家操作指南 -- “Riskified 支付風控方案買家工具包” （來源：Riskified 中國官網），通過該工具包，商家可以輕松獲取一整套全面的運營實操資源：
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評估和衡量支付風控的投資回報率
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商家開展線上支付風控的不同方式
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如何選擇支付風控合作伙伴
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手把手教你發布支付風控需求建議書
助力出海電商商家或數字業務商家，有效評估當前風控戰略需求、考察和篩選適合自身發展需要的解決方案，確保風控投入能為整個企業帶來最佳投資回報率。
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關于 Riskified
Riskified 助力于電子商務安全、便捷，且無摩擦，賦能企業充分發揮電子商務的潛力，我們的全球團隊致力于為世界上最具創新性的電子商務商家消除其業務中的風險和不確定性，并繼續拓寬商業變革能力。我們建立的電子商務風控服務平臺能為電商商家與消費者之間構建信任關系。該平臺基于我們龐大的全球商家網絡數據與專有機器學習模型，實現電商商家的收入最大化，運營成本最小化。Riskified 已經審查了數以億計的交易，并為眾多全球頂尖品牌和各行業快速增長的企業審批準了數十億美元的收入，包括榮耀，安克，春秋航空，周生生，攜程，豪雅集團，Rotita 等。2021年7月29日，Riskified 已經開始在紐約證券交易所交易，股票代碼為 RSKD。
媒體聯系人：Liz Li| 李喆
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